据证券时报10月12日报道，人工智能基础设施领域企业无问芯穹已完成23亿元的C轮融资，自成立以来累计融资额达到43亿元，无论是单轮还是累计融资规模，均刷新了中国AI原生基础设施赛道的最高纪录。
公开资料显示，无问芯穹成立于2023年，源自清华大学和上海交通大学两所高校的科技成果转化项目。
彭博社本月援引知情人士消息称，无问芯穹近几个月已以保密方式向港交所提交IPO申请，计划募资数亿美元，目标最快于2027年上半年实现上市。
无问芯穹全称为上海无问芯穹智能科技股份有限公司，2023年5月成立，由清华大学电子工程系NICS-EFC实验室团队孵化，也是清华大学和上海交通大学的科技成果转化企业。
团队方面，联合创始人兼CEO夏立雪为清华大学博士，师从清华大学电子工程系主任汪玉教授，曾入选AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单（芯片方向Top100）；创始人汪玉长期专注于智能芯片和高能效电路系统研究，2016年曾以知识成果转化入股深鉴科技，该公司于2018年被赛灵思收购，后并入AMD体系。另一位联合创始人戴国浩担任首席科学家，是上海交通大学长聘教轨副教授。
与壁仞科技、燧原科技等芯片设计公司以及智谱、MiniMax等大模型企业不同，无问芯穹采用“中间层”策略：不自研GPU或AI加速器硬件，也不直接开发底层大模型，而是聚焦于异构算力调度、软硬件协同优化和大规模集群利用率等工程难题，并提出连接“M种模型”与“N种芯片”的M×N技术范式。具体而言，其“一中心”算力集散中心已部署并触达37000P算力，覆盖16种主流芯片；千卡规模异构芯片混训平台具备万卡扩展性，已实现华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片分别与AMD、NVIDIA两种进口芯片进行大模型混合训练，算力利用率最高达97.6%。
在跨域场景中，无问芯穹联合中国电信完成了国内首例超过4000公里的大规模跨域混训技术验证，落地新疆哈密至广东深圳推理集群的跨域训练任务，实现了300亿参数模型的高效稳定训练。
“后厂”Token工厂对应Agentic MaaS大模型服务平台。公司首创的跨集群异构PD分离架构（PDD），在首Token延迟（TTFT）降低51.5%的同时，单Token成本可降低37.5%；过去一年，其Token工厂推动推理成本下降了10倍。
客户与生态方面，无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业合作，行业解决方案覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域，客户还包括中国移动、中国联通、南方科技大学、咪咕文化科技等政企与科研机构。此外，亚博 (yabo)官方网站 - 官方门户一键直达-YABOSPORTS 也关注了该领域的最新动态。
在融资历程中，无问芯穹于2024年9月完成近5亿元A轮融资，成立一年多累计融资接近10亿元；2025年11月完成近5亿元A+轮融资；2026年5月又宣布获得超7亿元融资，联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本。
投资方阵容涵盖国资机构、产业投资方与财务投资机构，其中国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本等；产业投资方包括腾讯、百度、联想、小米等；财务投资机构则包括红杉中国、启明创投、洪泰基金、达晨财智、顺为资本等。
